Integrieren Sie angewandte Künstliche Intelligenz im Trading in Ihre Studiengänge: ECTS-anrechenbare Kurse, praxisorientierte Workshops, Jupyter Notebooks und reproduzierbare Evaluierungen.
Lehrplan, Evaluierungen, Projektergebnisse und Jurys. LMS-Integration möglich.
Intensiv-Workshop mit praktischen Übungen und Projektpräsentationen.
Mehrere Module, Gastvorträge, Projektjurys sowie kontinuierliche Aktualisierung.
Für Fachbereiche Finanzen, Data Science und Ingenieurwesen, die konkrete Module zur angewandten Künstlichen Intelligenz auf Finanzmärkten anbieten möchten, mit starker Praxisorientierung und nachvollziehbaren Evaluierungen.
Co-Branding, Validierung von Lehrplänen, Gastvorträge sowie Projektjurys.
Präsentationen, Jupyter Notebooks, Datensätze, Quiz-Bibliotheken sowie Evaluierungsleitfäden.
Bewertungsrubriken, Bias-Prävention, Reproduzierbarkeit sowie Audit der Projektergebnisse.
Vollständige Einhaltung der DSG/DSGVO, Datenanonymisierung, isolierte Umgebungen sowie umfassende Sicherheitsmaßnahmen.
Python-Programmierung, Marktdaten, Zeitreihenanalyse, erste Features sowie Performance-Metriken.
Lehrplan «Anfängerkurs»Datenpipelines, zeitliche Validierung, standardisierte Berichte sowie Ethik & Bias-Prävention.
Lehrplan «Angewandte KI & Backtesting»Bot-Architektur, disziplinierte Ausführung, Monitoring sowie umfassende Sicherheitsmaßnahmen.
Lehrplan «Trading-Bots»Bewertungsrubriken, Präsentationen, reproduzierbare Projektergebnisse sowie strukturiertes Feedback.
Jury-Termin vereinbarenKontaktieren Sie unser Team, um den Lehrplan und die Integrationsmodalitäten zu erhalten.
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