Angewandte Künstliche Intelligenz & Backtesting

Vertiefen Sie Ihre Expertise in der Entwicklung und Validierung von Trading-Strategien. Lernen Sie fortgeschrittene Techniken der Zeitreihenanalyse, Feature-Engineering für Finanzdaten, Kreuzvalidierung und die Durchführung realistischer Backtests zur Erstellung robuster, marktbewährter Strategien.

  • 100% online
  • Dauer: 6 Wochen
  • Niveau: Fortgeschritten
Aperçu IA & backtesting

Praktische Workshops & Projektergebnisse

Während des Kurses entwickeln Sie konkrete, praxisrelevante Projekte, die Sie direkt in Ihrem Portfolio verwenden können.

  • Pipeline-Notebook (Datenimport, Qualitätskontrolle, Logging)
  • Produktionsreifes Feature-Set für Modelltraining
  • Rolling-Backtest mit synthetischem Analysebericht
8–10
Stunden / Woche
6
Wochen
100%
Online
Aperçu rapport de backtest

Warum dieser Kurs ?

Entwickeln Sie sich von punktuellen Analysen zu wissenschaftlich fundierten und reproduzierbaren Evaluierungsmethoden. Sie lernen, systematische Fehler zu vermeiden, Validierungsprozesse zu strukturieren und Ergebnisse professionell zu interpretieren, um fundierte Handelsentscheidungen zu treffen.

  • Nachvollziehbare Datenpipelines (OHLCV/Ereignisse)
  • Relevante Finanzfeatures für Trading-Strategien
  • Zeitliche Validierung & robuste Performance-Metriken
  • Klare Berichte & datengestützte Entscheidungsfindung

Zielgruppe

Selbstlernende Trader, quantitative Analysten sowie Data-Science-Experten, die ihre Evaluierungsmethoden professionalisieren möchten.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Python/pandas sowie Basiswissen im Trading (Renditen, Volatilität). Andernfalls empfehlen wir den Anfängerkurs als Einstieg.

Lernformat

Video-Lektionen, geführte Jupyter Notebooks, bewertete Übungsaufgaben sowie asynchroner Support. Zugriff auf alle Materialien für 6 Monate.

Compliance & Sicherheit

Vollständige Einhaltung der DSG/DSGVO, Hosting in der Schweiz/EU, vollständig isolierte Lernumgebungen sowie sorgfältig anonymisierte Datensätze.

Kursprogramm

Module 1

Daten & Pipeline

Datenquellen (CSV/APIs), Qualitätssicherung und Datenausrichtung, Zeitstempelverarbeitung, Aggregation, vollständige Nachvollziehbarkeit und Logging.

  • Datensammlung & Bereinigung
  • Multi-Asset-Synchronisation
  • Daten-Audit & Logging-Systeme
Module 2

Feature-Engineering & Machine Learning

Zeitreihenanalyse, professionelles Feature-Engineering, Normalisierung sowie überwachte Machine-Learning-Modelle, speziell für Finanzdaten optimiert.

  • Renditen, Volatilität, technische Indikatoren
  • Fensterung & Lag-Features
  • Baseline-Modelle & Optimierung
Module 3

Backtesting & Evaluierung

Zeitliche Datenaufteilung, Out-of-Sample/rolling Validierung, robuste Performance-Metriken sowie reproduzierbare Berichte ohne systematische Verzerrungen.

  • Walk-Forward-Analyse / Rolling-Window
  • Vermeidung von Look-Ahead-Bias
  • Professionelle Berichte & Interpretation

Preise & Anmeldung

Zugang zu allen Inhalten, Jupyter Notebooks, regelmäßigen Updates und Support. Schweizer Mehrwertsteuer-Rechnungsstellung für Unternehmen möglich.

Standard

CHF 690
Zugang 6 Monate
  • Vollständige Video-Lektionen & Notebooks
  • Korrektur der Übungsaufgaben
  • Asynchroner Support
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